Detectan enfermedades pulmonares con inteligencia artificial

Un equipo de investigadores de la Universidad del Oeste de Escocia ha utilizado una tecnología basada en IA (inteligencia artificial) para ayudar a identificar una variedad de diferentes enfermedades pulmonares en cuestión de minutos y a partir de imágenes de rayos X.

Esto se consigue gracias a la denominada “red neuronal convolucional profunda”; proceso que consiste en comparar imágenes del paciente en tiempo real con otras imágenes pertenecientes a una extensa base de datos de enfermos por neumonía o tuberculosis, de forma que puedan encontrarse diferencias o similitudes entre ellas y, así, definir un diagnóstico.

Según los expertos, este nuevo método (preciso en un 98% de las ocasiones) podría aliviar presiones hospitalarias por colapso, pues es capaz de diagnosticar enfermedades pulmonares de forma fiable y sin la necesidad de procesos largos y costosas pruebas médicas.